O autor solicitado nao existe ou nao pertence a este portal.
Diretor Executivo da T2S, Ricardo Pupo Larguesa é autor do best-seller Engenharia de Prompt para Devs, e professor de Programação e Machine Learning na Fatec. Líder em IA para negócios, atua como conselheiro em startups do ecossistema T2S (Data Recintos, EvoluRP, Ponctual, Relpz, HRelper, ScalePress e Leadnifier). Conecta academia e inovação com visão estratégica.
Publicacoes: {{ totalPosts }} • Primeira publicacao: {{ formatServerDate(firstPublishedRaw) }}Distritos de IA: por que infraestrutura física determina quem escala primeiro
Governo de Goiás anunciou distrito de IA com R$ 300 milhões e metodologia do Porto Digital. A iniciativa replica modelo de 25 anos para atrair empresas e formar mão de obra. Semantix foi a primeira a assinar memorando. Projeções indicam 1.406 empregos diretos em 91 hectares. Líderes precisam avaliar como combinar espaço físico com software para não ficar dependente de nuvens distantes.
Monitorar Tempo Online Define Produtividade de Líderes Tech
Brasileiros passam 52 anos conectados à internet segundo pesquisa da NordVPN. Esse volume de tempo online afeta diretamente foco, saúde mental e capacidade de entrega sustentável. Líderes que tratam conectividade como métrica secundária perdem vantagem competitiva. A gestão consciente desse tempo se torna diferencial estratégico para equipes e carreiras.
Como controlar custos em iniciativas de IA sem sacrificar inovação
Empresas como Uber e Walmart já impuseram tetos mensais de US$ 1.500 por funcionário após estourar orçamentos anuais de IA em meses. O problema não é a ferramenta, mas a ausência de governança sobre consumo marginal de tokens e agentes autônomos. Líderes precisam adotar mecanismos de priorização que sobrevivam a mudanças de preço e modelo. Aqui está um fluxo que aplico para decidir onde investir e onde cortar sem perder velocidade competitiva.
As três perguntas de Jeff Clarke que todo líder deve responder antes de adotar IA
Jeff Clarke, da Dell, define três perguntas que executivos precisam responder antes de implementar IA em escala. A velocidade da adoção superou todas as projeções anteriores, com jornadas de três anos concluídas em menos de doze meses. O modelo operacional futuro prevê um desenvolvedor apoiado por dez agentes gerando um bilhão de tokens por dia. A produtividade atual já se concentra em apenas 5% dos funcionários, que entregam 95% do valor. Responder essas perguntas agora determina se a empresa liderará seu próprio modelo ou será reorganizada por ele.
Preparar Equipes para Automação por IA: O Que Líderes Devem Fazer Agora
O alerta de Chris Olah, da Anthropic, no Vaticano sobre perdas de empregos em massa por IA reforça a necessidade de requalificação. A primeira encíclica do Papa Leão XIV destaca riscos de concentração de poder e erosão da dignidade no trabalho. Anúncios recentes de Microsoft, Uber, Starbucks e Nvidia mostram que o uso excessivo de tokens está tornando a IA mais cara que pessoas em alguns casos. O mercado ainda aprende com erros, e o trabalho não diminui, apenas muda de forma. Líderes precisam cultivar mentalidade avaliativa e evolutiva para que equipes se adaptem e prosperem.
Métricas de horas de curso não entregam ROI: por que trocar por enablement contínuo agora
Empresas ainda medem capacitação por horas em sala ou plataforma, mas esses números não se convertem em produtividade real. O caminho é reposicionar o RH como engenharia de performance e instalar sistemas de enablement que acompanhem o dia a dia do trabalho.
Três Formas de Blindar a Segurança Corporativa Sem Interromper a Operação
Bancos americanos estão correndo para corrigir falhas após o modelo Mythos da Anthropic expor vulnerabilidades em sistemas de dados. O mesmo risco atinge empresas de todos os portes que adotam IA sem ajustar governança interna.
Como Priorizar Investimentos em IA Quando Energia e Chips Viram Gargalo
A limitação de energia e capacidade de chips força líderes a revisar como distribuem recursos em transformações corporativas. Este artigo mostra métodos práticos para decidir o que vale a pena manter, cortar ou redirecionar sem perder competitividade.
O Fim do Treinamento Corporativo: Por Que a Microsoft Transformou o RH em Engenharia
Métricas de horas de curso tornaram-se indicadores de vaidade. Entenda o movimento que está substituindo o treinamento tradicional pela infraestrutura de 'enablement' contínuo focada em ROI.
IA, Fusões e Sobrevivência: Como a Inteligência de Mercado Evita que sua Empresa Seja Engolida
O relatório da PwC de maio de 2026 comprova que a inteligência artificial virou a principal arma das megafusões corporativas, isolando operações médias sem capacidade preditiva. Analisamos como a criação de IAs alimentadas por dados proprietários, a exemplo da iniciativa do BS2 e Insper, é a única defesa contra a concentração de mercado das Big Techs.
{{ p.title }}
{{ p.summary }}